GPU コンピューティング研究会

TESLA C2050

第9回 GPUコンピューティング 講習会(中止)

申し込みを締め切りました。

 東北地方太平洋沖地震の影響により停電のため中止となりました。

 

主催: GPUコンピューティング研究会
日時:

2011年3月14日(月)13:30~17:00 (13:00-受付開始)

場所: 東京工業大学・大岡山キャンパス 情報ネットワーク演習室 第2演習室(大岡山キャンパス南4号館3階 キャンパスマップにあります44番の建物で1階にセブンイレブンがあります)
定員: 92名
開催趣旨: 東京工業大学には2010年秋にTSUBAME2.0が導入され、理論性能2.4PFLOPSに及び、TOP500にて世界第4位を達成しております。これはこれまで以上にGPUによる加速を重視した設計によるものであり、GPUを使いこなすことの重要性がますます高まっております。本講習会ではTSUBAME2.0の概要および使い方について紹介し、またTSUBAME2.0に搭載されているFermi GPUを対象としたプログラミング・利用方法について実習と共に説明します。

 *GPUコンピューティング研究会・会員の方に優先的に参加して頂きます。会員でない方は、先に会員登録をして頂けますようお願い致します。

プログラム: 13:30-14:00 TSUBAME2.0の概要 
Tesla GPU M2050を3個を搭載したノードが1408個ある TSUBAME2.0 について、その性能およびノード内の構成・インターコネクションの詳細を説明します。
講師:青木尊之(東京工業大学・学術国際情報センター)
14:15-15:00

TSUBAME2.0におけるGPUの活用方法
TSUBAME2.0の大規模GPU環境の使い方について紹介します。GPUを用いる方法としてはCUDAやOpenCLによるプログラミング、PGIアクセラレータコンパイラの利用、GPUに対応したライブラリ/アプリケーションの利用等があります。本講習ではTSUBAME2.0におけるGPUの利用方法について、特にCUDAプログラミングおよびGPU対応ライブラリの利用法について説明します。
講師:丸山直也(東京工業大学・学術国際情報センター)

15:15-17:00 CUDAプログラミング
CUDAを用いたGPUコンピューティングについて、特にTSUBAME2.0に搭載されているNVIDIA Fermi GPUを対象としたプログラミング・最適化について説明します。
Fermi GPUではこれまでのGPUと異なりハードウェアキャッシュの搭載、複数カーネルの同時実行、C++のサポート等の大きな拡張が導入されています。本講習では最新GPUの機能を使うことによってより簡便かつ高効率なアプリケーションを開発する方法を紹介します。
※本講習ではCUDAプログラミングの基礎的な知識を仮定します。
講師:丸山直也(東京工業大学・学術国際情報センター)